Windows 10 tendrá incorporado el reconocimiento facial

[vc_row][vc_column][vc_empty_space][vc_column_text]

Microsoft sorprende en la actual edición de la Feria de electrónica IFA de Berlín con la presentación de nuevos dispositivos que tendrán tecnología de reconocimiento facial para bloquear el acceso.

[/vc_column_text][vc_empty_space][dt_call_to_action background=”fancy” line=”true” style=”1″ animation=”bounceInRight”][dt_gap height=”3″/] 

  [/dt_call_to_action][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

AM Querétaro explica que “ésto sería posible gracias a la cámara Intel RealSense (F200) que utiliza imágenes guardadas en los equipos de los usuarios para el reconocimiento facial. Además, mide la distancia del objeto a la cámara, logrando resultados más confiables y así, descartar la posibilidad de engañar al aparato con fotos o máscaras”.

Adicionalmente, el portal Microsoft Insider publicó los resultados de una prueba realizada a gemelos idénticos por The Australian . “La prueba consistió en añadir una cuenta en un dispositivo Lenovo Thinkpad con WIndows 10, poniendo como barrera de seguridad el reconocimiento facial. Tras cerciorarse del funcionamiento perfecto con el primer gemelo, el segundo probó a iniciar sesión en la misma cuenta. Solamente con una de las parejas falló, fue el caso de las gemelas Isabelle y Natalie Brown, que ninguna de las dos fue capaz de hacer login usando su cara. Sin duda una prueba objetiva de lo bien que Intel ha fabricado sus cámaras RealSense y de la implementación en Windows Hello”.

Seguramente éste será el primer paso en la incorporación de los mecanismos de seguridad biométrica en aparatos de consumo masivo, ya que Microsoft ha demostrado que es posible abaratar esta tecnología.

[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Fuente:.

Windows Hello contará con reconocimiento facial – AM Querétaro

Windows Hello o cómo diferenciar dos gemelos idénticos – Microsoft Insider

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]