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Kyulux desarrolla materiales OLED, los cuales son usados principalmente en televisores. Con su llegada a Estados Unidos, han logrado acceder al sistema Deep Learning creado por la universidad de Harvard para la simulación de reacciones de diversas moléculas a impulsos eléctricos. El sistema promete reducir drásticamente el tiempo ocupado por los experimentos, acelerando la llegada de las nuevas tecnologías.
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De acuerdo con lo reportado por el portal Laser Focus World, Rafael Gómez-Bombarelli -Asociado postdoctoral del laboratorio Aspuru-Guzik- aseguró: “Fuimos capaces de modelar las moléculas [seleccionadas] de una forma muy predictiva. Pudimos predecir el color y el brillo de ellas a partir de un simple cálculo de la computadora cuántica y alrededor de 12 horas de cómputo por molécula”.
Tres de los investigadores entrenados por Harvard se unirán al equipo de Kyulux oficina Norteamérica, que abrirá este mes en el centro de Boston para llevar a cabo investigaciones computacionales y síntesis y caracterizaciones experimentales.
Dicho software tuvo como origen una investigación conjunta entre Harvard, MIT y el Instituto Avanzado de Tecnología de Samsung con el fin de mejorar la emisión del color azul. El periódico Harvard Gazette informa que el sistema trata específicamente de un proceso de revisión computarizado a gran escala que permite identificar rápidamente nuevas moléculas OLED que se comportan con estándares iguales o mayores a los usados en la industria.
El ‘Molecular Space Shuttle’ incorpora herramientas de la química experimental, el aprendizaje automático y la quimi-informática.
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Fuente:
Toward a better screen – Harvard Gazette
Kyulux licenses Harvard intelligence system to identify OLED material candidates – Laser Focus World
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